IHM Chatbot
In modernen Unternehmen spielt das Management von Störungen eine entscheidende Rolle, um reibungslose Betriebsabläufe sicherzustellen. In diesem Zusammenhang gewinnt der Einsatz von intelligenten Chatbots zunehmend an Bedeutung. Der IHM Chatbot in HxGN EAM nutzt künstliche Intelligenz, um eine effiziente und präzise Erfassung, Analyse und Bereitstellung von Störungsinformationen zu ermöglichen. Er verknüpft Daten aus der internen Wissensdatenbank sowie aus Rückmeldungen und strukturiert diese so, dass Benutzer schnell und umfassend auf relevante Informationen zugreifen können. Im Folgenden wird die Funktionsweise des IHM Chatbots detailliert beschrieben, um seine Anwendung und die Vorteile, die er für die Optimierung der Unternehmensprozesse bietet, verständlich zu erläutern.
Der IHM Chatbot in HxGN EAM funktioniert auf Basis von Störmeldungen, die im System erfasst werden. Diese enthalten den Titel und die Beschreibung der Störmeldung sowie spezifische Meldecodes. Der Chatbot durchsucht die interne Wissensdatenbank von EAM und sammelt zudem alle relevanten Rückmeldungen, die durch die Objektcodierung und -struktur miteinander verknüpft sind und für den Benutzer zugänglich sind. Diese Informationen fasst der Chatbot zu einer übersichtlichen Zusammenfassung zusammen.
Auf Grundlage dieser Zusammenfassung kann der Benutzer entweder eine detailliertere Suche durchführen oder weitere Informationen über die KI-Schnittstelle einholen. Hierbei ist erwähnenswert, dass die Art und Menge der Informationen, die an die KI weitergegeben werden, konfiguriert werden kann, um sicherzustellen, dass sensible Daten nicht in externe KI-Systeme gelangen.
Sobald der Benutzer alle für ihn relevanten Informationen erhalten hat, kann er diese optional in den Notizen zur Störmeldung speichern lassen. Der Chatbot kann entlang der Objektstruktur Informationen sammeln, die durch KI-Technologie effizient zusammengefasst werden. Er analysiert bei Bedarf Daten und zeigt wichtige Informationen zu Ersatzteilen, Anlagen oder Komponenten direkt auf dem Bildschirm an, sodass sie als Notizen gespeichert werden können.
KI und EAM
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Enterprise Asset Management (EAM) bietet vielseitige Möglichkeiten, die Verwaltung von Unternehmensvermögen zu optimieren. EAM-Systeme steuern den gesamten Lebenszyklus von Anlagen, und durch KI können sie präzise Datenanalysen und Vorhersagen ermöglichen.
Ein Beispiel für diese Verbindung ist die automatische Ermittlung und Aktualisierung technischer Parameter von Anlagen durch KI-Technologien. Mit Algorithmen des maschinellen Lernens kann eine KI-Plattform fehlende oder veraltete Daten zu Zuverlässigkeitsraten, Preisprognosen und Ausfallraten erkennen und aktualisieren. Diese Informationen sind wesentlich für eine effektive Wartungsplanung und Budgetierung.