ML - Machine Learning
Entdecken Sie die Kraft von Machine Learning! Mit modernster Technologie verwandeln wir Ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse und bieten Ihnen massgeschneiderte Lösungen, die Ihre Geschäftsprozesse optimieren und Ihre Entscheidungen smarter machen. Erleben Sie, wie unsere ML-Modelle präzise Vorhersagen treffen, Trends erkennen und Ihnen dabei helfen, einen Schritt voraus zu sein. Egal ob in der Produktion, im Marketing oder im Kundenservice – Machine Learning revolutioniert Ihre Abläufe und bringt Ihr Unternehmen auf das nächste Level. Starten Sie jetzt in die Zukunft mit uns!
Wissensaufbau: Der Schlüssel zu nachhaltigem Erfolg
In unserem Büro haben wir einen Pressesimulator von Pilz aufgestellt, den wir mittels OPC UA nahtlos an HxGN EAM angebunden haben. Durch die Integration von EAM über Webservices konnten wir zudem eine direkte Verbindung zu unserem ML-Server herstellen. Diese Konfiguration ermöglicht es uns, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, was die Grundlage für präzise Machine Learning-Auswertungen bildet. Dadurch sind wir in der Lage, die Effizienz unserer Prozesse zu steigern und fortschrittliche Predictive Maintenance-Strategien zu implementieren.
Dank der wertvollen Kooperation mit dem Technischen Büro von Pilz GmbH & Co. KG hatten wir die Möglichkeit, über mehrere Monate hinweg Daten aus einer Simulation einer Pressesteuerung zu sammeln. Diese Daten waren entscheidend dafür, dass wir unser Verständnis und unsere Fähigkeiten im Umgang mit Machine Learning erheblich vertiefen konnten. Durch die kontinuierliche Analyse und Verarbeitung dieser Daten konnten wir die Anwendung von ML-Algorithmen in realen Szenarien besser verstehen und verfeinern. Diese Zusammenarbeit hat uns nicht nur geholfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, sondern auch unsere Expertise im Bereich Machine Learning nachhaltig gestärkt.
Das HxGN EAM zeigt stets den aktuellen Fertigungsauftrag an, sodass Sie auf einen Blick die wichtigsten Werte der Maschine im Auge behalten können. Ob Produktionszeiten, Wartezeiten, Fehler, Stückzahlen, Verschleiß der Anlage oder viele weitere relevante Parameter – alle entscheidenden Informationen sind übersichtlich dargestellt. Diese umfassende Transparenz ermöglicht es Ihnen, die Effizienz der Produktion in Echtzeit zu überwachen und sofort auf mögliche Abweichungen zu reagieren. So haben Sie stets die volle Kontrolle über Ihre Fertigungsprozesse und können die Leistung Ihrer Anlagen optimal steuern.
In HxGN EAM werden die Prognosen unserer Machine Learning-Modelle direkt angezeigt, was uns ermöglicht, den optimalen Zeitpunkt für präventive Instandhaltungsmaßnahmen genau zu bestimmen. Mit diesen vorausschauenden Analysen kann die Instandhaltungsabteilung gezielt eingreifen, bevor es zu Störungen kommt, und so die Lebensdauer der Maschinen verlängern. Diese präzise Planung sorgt dafür, dass präventive Wartungen genau dann durchgeführt werden, wenn sie am effektivsten sind, was zu einer Steigerung der Effizienz und einer Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten führt.
Der Weg von prädiktiven Instandhaltung zur präskriptiven Instandhaltung
Die Integration von Maschinensteuerungen in EAM Systeme sind Grundstein für die prädiktiven Instandhaltung. Die zusätzliche Interaktion zwischen EAM und ML (Maschinelles Lernen) bildet den ersten Schritt hin für die präskriptive Instandhaltung. Durch die kontinuierliche Überwachung und Auswertung der Maschinenwerte können frühzeitig Muster und Anomalien erkannt werden, die auf potenzielle Probleme hinweisen. Mit diesen Daten lassen sich präventive Wartungsstrategien entwickeln, die gezielt auf die individuellen Bedürfnisse Ihrer Anlagen abgestimmt sind. Dadurch wird es möglich, ungeplante Ausfälle zu minimieren, Wartungszyklen zu optimieren und die Lebensdauer der Maschinen signifikant zu verlängern. So ebnen Sie den Weg für eine zukunftsorientierte, vorausschauende Instandhaltung, die Kosten senkt und die Effizienz steigert.